接下來我將會介紹Tensorflow2.0的基本語法，我會先介紹比較常用的API EX:constant,variable,reshape,mayh,random,transpose…….

1.tf.constant 提供常數的宣告功能

2.tf.Variable 提供變數宣告功能

3.tf.reshape 提供多接Tensor的形狀變換功能

4.tf.random.normal
可以隨機產生一個Tensor，其值符合常態分布，但需要設定API的參數。Shape :指定產生Tensor的維度，mean :常態分佈的中心值，stddev:常態分佈的標準差，seed:常態分佈的隨機生成種子。

5.tf.transpose 提供矩陣轉置的功能

6.tf.expand_dims expand_dims
作用是在輸入的Tensor中增加一個維度，例如t是一個維度為[2]的Tensor，那麼tf.expand_dims(t,0)的維度就會變成[1,2]。

當然還有很多的語法和用法，那我就簡單的介紹到這裡，明天我要介紹的是tf.keras ，也就是TF2.0的高階API程式庫。